fa ارائه الگوی پیش‌بینی‌کننده‌های فرسودگی شغلی برای پرستاران در همه‌گیری 19 CoVID-: حمایت اجتماعی و خودکارآمدی پرستاری تخصصي Special پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="direction:rtl"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;B Nazanin&quot;">هدف پژوهش حاضر بررسی پیش‌بینی کننده‌های فرسودگی شغلی برای پرستاران در همه‌گیری </span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">&nbsp;CoVID-</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;B Nazanin&quot;"> حمایت اجتماعی و خودکارآمدی پرستاری بود. این تحقیق بر اساس طرح تحقیق، توصیفی و از نوع&nbsp; همبستگی هست و بر اساس هدف، از نوع کاربردی است زیرا می&shy;توان از نتایج آن در دنیای واقعی استفاده کرد. اجرای تحقیق توصیفی می‌تواند برای شناخت بیشتر شرایط موجود یا یاری‌دادن به فرآیند تصمیم‌گیری باشد. تحقیق توصیفی می‌تواند شامل جمع‌آوری اطلاعات برای آزمون فرضیه یا پاسخ به سؤالات مربوط به وضعیت فعلی موضوع مطالعه شود. یک مطالعه‌ی توصیفی چگونگی وضع موجود را تعیین و گزارش می‌کند. ازلحاظ گردآوری داده&shy;ها نیز با توجه به نحوه گردآوری داده&shy;ها که با استفاده از پرسش&shy;نامه صورت گرفت از نوع توصیفی همبستگی هست. به‌منظور گردآوری داده‌های پژوهش از پرسش‌نامه فرسودگی شغلی مسلح (</span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">MBI</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;B Nazanin&quot;">)، مقیاس حمایت اجتماعی، زیمت و همکاران و خودکارآمدی عمومی شرر استفاده شد. تجزیه‌وتحلیل داده‌ها به دو صورت تحلیل توصیفی و تجزیه‌وتحلیل استنباطی روش همبستگی پیرسون و رگرسیون چند متغیره صورت گرفت. نتایج به‌دست‌آمده نشان داد حمایت خانواده، حمایت دوستان، حمایت افراد مهم و خودکارآمدی نقش منفی و معناداری در پیش‌بینی فرسودگی شغلی دارند و هر یک از این متغیرها به ترتیب به میزان و درصد قادر به تبیین تغییرات فرسودگی شغلی هستند (5 0</span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">.</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;B Nazanin&quot;">0 </span></span><span dir="LTR" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;Times New Roman&quot;,serif">Sig<</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;B Nazanin&quot;">)</span></span><span lang="FA" style="font-size:12.0pt"><span style="font-family:&quot;B Nazanin&quot;">.</span></span></span></span></span></span></span></div> <div style="text-align: justify;">The aim of the present study was to investigate the predictors of burnout for nurses in the CoVID epidemic - social support and nursing self-efficacy. This research is descriptive and correlational based on the research design and applied based on the purpose because its results can be used in the real world. Conducting descriptive research can be to better understand the current situation or to assist in the decision-making process. Descriptive research can include gathering information to test a hypothesis or answering questions about the current state of the subject matter. A descriptive study identifies and reports the status quo. In terms of data collection, according to the method of data collection, which was done using a questionnaire, there is a descriptive correlation. In order to collect research data, the Armed Burnout Questionnaire (MBI), Social Support Scale, Zimet et al., And Scherer&#39;s general self-efficacy were used. Data were analyzed by descriptive analysis and inferential analysis by Pearson correlation and multivariate regression. The results showed that family support, support of friends, support of important people and self-efficacy have a negative and significant role in predicting burnout and each of these variables are able to explain the changes in burnout in terms of amount and percentage (Sig <0.05).</div> فرسودگی شغلی, حمایت اجتماعی, خودکارآمدی, پرستاران Burnout, social support, self-efficacy, nurses 1 8 http://jnip.ir/browse.php?a_code=A-10-132-183&slc_lang=fa&sid=1 Kimiya Khazaei کیمیا خزایی 10031947532846001440 10031947532846001440 Yes Master of General Psychology, Shahre_Ghods Branch, Islamic Azad University, Shahre_Ghods , Iran کارشناسی ارشد روان‌شناسی عمومی، واحد شهر قدس، دانشگاه آزاد اسلامی، شهر قدس، ایران Sara Khazaei سارا خزایی 10031947532846001441 10031947532846001441 No Master of Clinical Psychology, Garmsar Branch, Islamic Azad University, Garmsar, Iran کارشناسی ارشد روان‌شناسی بالینی، واحد گرمسار، دانشگاه آزاد اسلامی، گرمسار، ایران